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# Remote MCP

> #### 在开始之前
>
> 默认情况下，Safeheron Remote MCP 在您的团队中是未启用的。您可以在“ [Web 控制台](https://console.safeheron.com)  > 应用 > Safeheron Lab”开启此功能。请注意，一旦功能开启，团队内的所有用户均可连接 AI Agent。

## 概述

Safeheron Remote MCP 使 AI Agent 能够连接并与其 Safeheron 工作区进行交互。Remote MCP 解决方案提供了一个简单且快速的设置过程，只需要一个 URL 和基于浏览器的授权流程即可完成。

### 主要优势

* 直观的交互: 使用日常语言与您的 Safeheron 工作区进行交互。无需导航复杂的界面或学习特定的命令，只需要求您的 AI Agent 执行任务，检索数据或管理操作，从而大大降低了学习曲线。
* 易于使用: 无需安装或配置任何软件。通过简单的 URL 粘贴即可启动安全的基于浏览器的授权流程。
* 托管服务: Safeheron 负责基础设施、更新和维护，确保服务器始终可用且是最新的。

## 使用 Safeheron Remote MCP 可以做什么

Safeheron Remote MCP 允许您使用自然语言指令与您的数字资产进行交互。这一功能使您可以查询信息、构建代码和仪表板。

这里有一些您可以向 AI Agent 询问的例子: 

* 显示我所有的金库账户及其余额。
* 获取今天的最后 10 笔交易。
* 我所有账户的比特币总余额是多少？

## 如何连接到 Remote MCP 服务器

#### 安全提示

* 当连接 AI Agent 时，您需要授权它访问您的工作区，允许其代表您查询数据。
* Remote MCP 服务器默认配置为只读操作。这防止了 AI Agent 发起或签署交易。
* 将 AI Agent 与 Safeheron 工作区集成会引入固有风险，因为 AI 模型可能产生非预期的结果。您必须仔细鉴别 AI 生成内容。

### Cursor

#### 第一步: 复制配置

复制以下 JSON 配置: 

```json
{
    "mcpServers": {
      "safeheron": {
        "url": "https://mcp.safeheron.vip/mcp"
      }
    }
  }
```

#### 第二步: 配置 Cursor MCP 服务器

打开 Cursor → Cursor 设置 → 工具 & MCP，点击添加自定义 MCP 服务器，并粘贴复制的内容。

#### 第三步: 连接 Safeheron 并授权

点击已添加的 MCP 服务器的连接按钮以完成授权。

#### 第四步: 开始聊天

尝试在 Cursor 的 AI 聊天框中输入以下内容: 

> 帮我检查我在 Safeheron 上有多少资产

***

### Claude Desktop/网页版

#### 第一步: 复制 MCP 服务器 URL

```
https://mcp.safeheron.vip/mcp
```

#### 第二步: 配置 Claude 连接器

打开 Claude 桌面/网页版，转到设置 → 连接器 → 前往自定义，点击添加自定义连接器，并填写名称及上一步复制的 URL。

#### 第三步: 连接 Safeheron 并授权

点击已添加的 MCP 服务器的连接按钮以完成授权。

#### 第四步: 开始聊天

尝试在 Claude 的聊天框中输入以下内容: 

> 帮我检查我在 Safeheron 上有多少资产